2024年9月27日上午10点，上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博士生导师、系主任郭峰老师为学院老师们作了一场题为“机器学习基本原理及经济学实证应用三个案例”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院院长马丹教授主持，泰隆金融学院、金融学院、经济学院的老师们参加了讲座。

  郭峰教授首先讲述了机器学习的基本概念和基本原理，对过拟合与欠拟合、分类与回归等概念做出系统性阐述，指出机器学习关注点主要在于预测，机器学习方法在社会科学中的应用主要有预测、数据生成、因果识别三方面。之后通过《投资者会被分析师乐观语调误导吗？——来自社交媒体文本大数据的经验证据》、Identifying Economic Links Using Social Media: Evidence from the Suspension of Ant Group’s IPO、《大小城市合并与行政边界地区经济增长：基于机器学习算法的合成控制评估》三篇经济学实证论文案例，详细讨论如何将机器学习方法应用到经济学为代表的社会科学实证研究当中。最后，郭峰教授分享了关于机器学习的经验与建议，指出数字经济数字金融已经广泛渗透到了我们生产生活中，大数据为各学科的科学研究提供了新的数据来源，好的数字经济研究需要机器学习方法，帮助我们更好的考察经济社会现象、经济社会关系在数字经济时代发生的新变化。

  讲座结束后，马丹、邱伟松、张铭心等老师分别提出了问题和想法，各位老师就机器学习的数据处理、模型构建等问题与郭峰教授展开深入探讨。郭峰教授的讲座具有很好的启发性，有助于与会老师拓宽研究思路。

排 版 | 祝春明

责 编丨姜   兵

来源丨泰隆金融学院

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