我院教师张铭心在《International Review of Financial Analysis》期刊发表论文

我院教师张铭心作为通讯作者的论文 Unveiling the adverse selection problem in China’s digital lending market: Evidence from CHFS 在《International Review of Financial Analysis》期刊2024年第96期正式发表。

论文简介

在数字金融迅速发展的背景下，大数据等技术的应用可以更准确地评估用户信用，并在理论上降低授信利率，然而实际情况却是中国的互联网信贷市场往往实行更高且缺乏弹性的利率，这导致了“劣币驱逐良币”的现象，加剧了市场失灵。2020年蚂蚁集团在沪港两地 IPO 被终止，成为该领域潜藏风险的典型案例。本文利用2019年中国家庭金融调查（CHFS）数据以及机器学习等分析方法，揭示了中国互联网信用贷款市场中的逆向选择问题。研究发现，高债务收入比的家庭更倾向于申请互联网信用贷款，这些家庭的平均高债务收入比高达76.9%，占互联网信用贷款申请者的20%。尽管互联网信用贷款为家庭提供了替代融资选项，但其高固定利率削弱了数字技术带来的潜在成本优势。研究结果提示监管机构需加强对数字金融的审慎监管，以有效应对这些挑战。

期刊简介

《International Review of Financial Analysis》期刊由Elsevier出版，主要面向金融领域的热点问题，是财政与金融领域的高质量学术期刊，涵盖金融分析、金融市场、金融管理等多个领域。该期刊是经济学大类SSCI/SCI/JCR一区期刊，ABS 3，2023-2024年期刊影响因子为7.5，五年影响因子7.7，为浙江工商大学经济类A+期刊。

作者简介

张铭心，复旦大学经济学博士、博士后，现任教于浙江工商大学泰隆金融学院。在Economic Letters、International Review of Financial Analysis、《世界经济》《数量经济技术经济研究》《统计研究》等高水平SSCI和CSSCI期刊上发表十余篇学术论文。成果获“安子介国际贸易研究奖”、“上海市第十四届哲学社会科学优秀成果奖”等荣誉。主持国家社会科学基金、上海市哲学社会科学规划项目等，多篇政策报告获中共中央办公厅等决策部门采纳。担任《世界经济》等国内外期刊审稿人。兼任浙江省第十四届人大财经委咨询专家、复旦大学中国保险与社会安全研究中心青年研究员。