2024年12月12日下午，中南财经政法大学金融学教授石劲，为学院老师们作了一场题为“基于非结构化数据的信用白户征信风险动态识别与时空传染动力学机制研究”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院院长马丹教授主持，泰隆金融学院的老师及学生参加了讲座。

首先，石劲教授分享了自己近期的一篇工作论文，重点讨论了信用白户的金融扶持问题，以及面部微表情在预测信用白户违约率中的应用。石劲教授首先解释了信用白户的概念，即那些没有信用记录的个人或企业，他们在申请贷款时往往处于不利地位。随后指出，金融科技的发展为信用白户提供了新的金融扶持方式，尤其是在提高信贷市场的效率方面。通过分析面部微表情，研究团队试图预测信用白户的违约率，这一创新方法可能对信贷决策产生重要影响。石劲教授的研究团队采用了面部微表情分析技术，将一秒钟的图片分成多个帧，以捕捉微妙的面部表情变化。这种方法不是简单地观察面部表情，而是深入到微表情层面，以更准确地理解个人的情绪状态。研究结果表明，面部微表情与信用违约率之间存在相关性，这一发现为信用评估提供了新的视角。

之后，石劲教授还讨论了金融科技如何提高我们的生活效率。他以移动支付为例，说明了金融科技如何简化日常交易，使得支付更加便捷。此外，金融科技还提高了金融市场的效率，尤其是在股票交易等方面，自动匹配和交易速度的提升显著提高了市场的运作效率。在讨论金融科技的同时，石劲教授也提到了数据隐私问题。他指出，随着数字化技术的发展，个人隐私越来越难以保护，金融科技平台通过收集个人数据，能够精准地为客户画像，这在提高服务效率的同时，也引发了对隐私保护的担忧。

石劲教授的研究成果不仅为信用白户的金融扶持提供了新的解决方案，也为金融科技领域的研究提供了新的方向。他的研究展示了面部微表情分析在金融领域的应用潜力，同时也提醒我们关注数据隐私和信息安全问题。参会老师对于石劲教授的研究表现出浓厚的兴趣，并就信用白户、面部微表情分析以及金融科技的应用等问题进行了深入讨论。

在分享完工作论文后，石劲教授就国家自然科学基金项目申报做了详尽的经验分享，并且结合在场青年教师的申报课题、申报方向给出了针对性的指导与帮助。石劲教授强调，申请基金项目应选择自己有研究基础、能发挥本人学术优势的项目，选题应以问题为导向，将国际前沿理论、方法与中国实际相结合，创造性的发展理论方法，把文章写在祖国大地上。此次讲座不仅在学术上具有前瞻性，而且在实际应用中具有指导意义，给广大师生以深刻的启发，对与会师生的科研和学习具有重要的意义。

石劲，中南财经政法大学金融学教授，原麦考瑞大学金融学教授，目前是数字技术、金融创新和人才基地的首席专家，澳大利亚和新西兰会计与金融协会会士，亚洲金融协会理事，Accounting and Finance 执行副主编、Research in International Business and Finance 副编辑，Journal of Accounting Literature亚洲地区总编。主要研究领域包括中国资本市场、金融科技、公司金融、公司治理、政治经济学和企业经营策略等，在 American Economic Review, Journal of Political Economy, Administrative Science Quarterly, Strategic Management Journal, Management Science等多个国际知名经济、金融、会计和管理期刊上发表了论文60余篇。