商泰普惠金融论坛|基于非结构化数据的信用白户征信风险动态识别与时空传染动力学机制研究
2024年12月12日下午,中南财经政法大学金融学教授石劲,为学院老师们作了一场题为“基于非结构化数据的信用白户征信风险动态识别与时空传染动力学机制研究”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院院长马丹教授主持,泰隆金融学院的老师及学生参加了讲座。首先,石劲教授分享了自己近期的一篇工作论文,重点讨论了信用白户的金融扶持问题,以及面部微表情在预测信用白户违约率中的应用。石劲教授首先解释了信用白户的概念,即那些没有信用记录的个人或企业,他们在申请贷款时往往处于不利地位。随后指出,金融科技的发展为信用白户提供了新的金融扶持方式,尤其是在提高信贷市场的效率方面。通过分析面部微表情,研究团队试图预测信用白户的违约率,这一创新方法可能对信贷决策产生重要影响。石劲教授的研究团队采用了面部微表情分析技术,将一秒钟的图片分成多个帧,以捕捉微妙的面部表情变化。这种方法不是简单地观察面部表情,而是深入到微表情层面,以更准确地理解个人的情绪状态。研究结果表明,面部微表情与信用违约率之间存在相关性,这一发现为信用评估提供了新的视角。之后,石劲教授还讨论了金融科技如何提高我们的生活效率。他以移动支付为例,说明了金融科技
讲座预告|基于非结构化数据的信用白户征信风险动态识别与时空传染动力学机制研究
商泰普惠金融论坛商泰普惠金融论坛是由浙江工商大学泰隆金融学院举办的普惠金融领域学术性论坛,定期邀请国内外普惠金融领域知名学者分享研究成果,推动普惠金融前沿研究。
商泰普惠金融论坛|Navigating ESG:Challenges & Ops in Sustainable Finance
2024年12月5日下午,欧盟委员会联合研究中心团队负责人,欧盟可持续金融研究论坛主席Lucia Alessi,为学院老师们作了一场题为“Navigating ESG Risks: Challenges and Opportunities in Sustainable Finance”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院副院长倪禾教授主持,泰隆金融学院的老师及学生参加了讲座。首先,Lucia Alessi强调了可持续金融的两个关键方面:资助绿色过渡和增强金融体系对可持续性风险的韧性。她强调,这不仅关乎绿色债券和投资透明度,更涉及对环境、社会和治理风险的全面评估和管理。紧接着,Lucia Alessi 深入分析了ESG的三个维度,每个维度都包含多种影响因素,从环境(Environmental)维度来看,受到气候变化、自然资源、海洋酸化、环境政策和管理体系等因素影响,从社会(Social)维度来看,受到供应链责任、劳工标准、社区参与和发展等因素影响,从公司治理(Governance)维度来看,受到薪酬政策、股东权利、领导和管理等因素影响,这些因素可以通过一系列指标评估,对金融业绩产生积极或负
讲座预告|Navigating ESG:Challenges & Ops in Sustainable Finance
商泰普惠金融论坛商泰普惠金融论坛是由浙江工商大学泰隆金融学院举办的普惠金融领域学术性论坛,定期邀请国内外普惠金融领域知名学者分享研究成果,推动普惠金融前沿研究。
商泰普惠金融论坛|Improve SME Financing Access Strategies
2024年11月12日下午2点,世界银行东亚和太平洋首席经济学家研究中心经济学家Daniel Halim博士、曹彧博士,为学院老师们作了一场题为“Strategies for improving SMEs access to adequate financing”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院副院长倪禾教授主持,泰隆金融学院院长马丹教授,浙江泰隆慈善基金会秘书长蔡鸿鹏,以及泰隆金融学院的老师们参加了讲座。 首先,曹彧博士介绍了世界银行东亚和太平洋首席经济学家研究中心的基本情况,研究中心专注于东亚地区的经济研究与政策分析,汇集了来自不同领域的专家,每位成员都有特定的研究方向,主要工作包括撰写报告、政策分析和能力建设三个方面。报告主要涉及马来西亚经济展望和东亚及太平洋地区(EAP)的经济报告,每期报告都会聚焦不同的特殊主题,如教育技术、国际贸易和政治分裂等。此外,研究中心还承担着发表学术论文和政策分析的任务。之后,蔡鸿鹏秘书长将浙江泰隆慈善基金会的基本情况也做了简要介绍,浙江泰隆慈善基金会是由浙江泰隆商业银行股份有限公司发起,在浙江省民政厅注册成立的非公募基金会和慈善组织,基金会以
我院教师张铭心在《International Review of Financial Analysis》期刊发表论文
我院教师张铭心作为通讯作者的论文 Unveiling the adverse selection problem in China’s digital lending market: Evidence from CHFS 在《International Review of Financial Analysis》期刊2024年第96期正式发表。01论文简介 在数字金融迅速发展的背景下,大数据等技术的应用可以更准确地评估用户信用,并在理论上降低授信利率,然而实际情况却是中国的互联网信贷市场往往实行更高且缺乏弹性的利率,这导致了“劣币驱逐良币”的现象,加剧了市场失灵。2020年蚂蚁集团在沪港两地 IPO 被终止,成为该领域潜藏风险的典型案例。本文利用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据以及机器学习等分析方法,揭示了中国互联网信用贷款市场中的逆向选择问题。研究发现,高债务收入比的家庭更倾向于申请互联网信用贷款,这些家庭的平均高债务收入比高达76.9%,占互联网信用贷款申请者的20%。尽管互联网信用贷款为家庭提供了替代融资选项,但其高固定利率削弱了数字技术带来的潜在成本优势。研究结果提示
商泰普惠金融论坛|Bayes Factors Based on Posterior Test Statistics
2024年11月7日下午,教育部青年长江学者,计量经济学和金融学教授李勇,为学院老师们作了一场题为“Bayes Factors Based on Posterior Test Statistics”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院副院长倪禾教授主持,泰隆金融学院的老师们参加了讲座。 李勇教授首先介绍了量化投资中常用的一些实证分析方法,如假设检验和显著性水平的应用。他指出,尽管这些方法在金融数据分析中被广泛使用,但它们也存在明显的局限性,尤其是在处理第一类错误和第二类错误时。这些问题在金融领域尤为重要,因为错误的统计结论可能导致投资决策的重大失误。李勇教授还谈到了“皮卡问题”(p-hacking),即研究者通过操纵数据或统计方法来获得显著性结果的行为,该现象违背了科学研究的诚信原则,并可能误导投资者,在学术界和金融领域已受到了广泛批评。通过提高研究透明度和采用更为严格的统计标准,可以在一定程度上减少其影响。其中,贝叶斯因子可作为一种可能的解决方案。贝叶斯因子是一种衡量不同模型相对证据的统计量,在减少因操纵数据而产生的虚假显著性结果方面具有很大潜力,尤其是在处理复杂的金融数据时,
商泰普惠金融论坛|数字经济时代下的产能治理
2024年10月24日,我院专业教师,副教授,经济学博士,尹俊雅老师应邀出席我院举办的商泰普惠金融论坛,为师生作了一场题为“数字经济时代下的产能治理”的线下专题讲座。讲座于下沙校区经济楼316会议室成功举办,由泰隆金融学院院长马丹教授主持,泰隆金融学院倪禾、傅利傅、张铭心、王伟佳、卞咏、杨弋、邱伟松等老师参加了讲座。 论坛开始,尹俊雅老师首先分享了关注该主题的原因以及投稿的一些心路历程,并讲述了围绕这篇文章做了哪些工作。之后,尹俊雅老师展开汇报了这篇学术论文。论文研究了工业机器人应用如何影响我国“去产能”进程。文章在利用国际机器人联合会(IFR)数据衡量城市工业机器人应用水平的基础上,结合上市公司数据库实证检验了工业机器人应用对企业产能利用的影响。研究发现,工业机器人应用会显著加剧企业产能过剩。机制分析表明,工业机器人应用会刺激企业投资过度扩张,降低企业创新能力,削弱地区市场竞争,进而加剧企业产能过剩问题。此外,文章还发现工业机器人应用对企业产能过剩的影响还会因人力资本水平等外部条件的变化而呈现出阶段性特征。 汇报过程中,马丹院长和张铭心老师就汇报中的内容提出了一些疑问与想法,并与尹
第二届普惠金融、金融科技及可持续发展年会圆满举办
2024年11月9日,由浙江工商大学和杜伦大学联合主办,浙江工商大学泰隆金融学院和杜伦大学商学院共同承办,浙江工商大学金融学院(浙商资产管理学院)协办,浙江泰隆商业银行和杭州学拓文化传播有限公司支持的第二届普惠金融、金融科技及可持续发展年会在浙江工商大学下沙校区成功召开。本届会议以“普惠金融、金融科技及可持续发展”为主题,围绕普惠金融、绿色金融、家庭金融、公司金融、金融科技等领域展开探讨,来自50余所国内外高校的专家学者共八十余人参与了本次会议。年会开幕式由浙江工商大学泰隆金融学院副院长倪禾教授主持。浙江工商大学副校长赵英军为此次大会致辞,向会议的召开表示热烈祝贺,向世界银行、Economic Modelling期刊、浙江泰隆商业银行、杭州学拓文化传播有限公司的大力支持表示衷心的感谢,对杜伦大学师生代表团、参与特刊的编辑、各位专家、嘉宾们的到来表示热烈的欢迎!赵英军副校长首先介绍了浙江工商大学的概况以及我校泰隆金融学院的概况和近年取得的主要成就。随后他指出,当前我国已经迈上全面建设中国式现代化国家新征程,对普惠金融工作提出了更高的要求。金融科技创新是推动金融普惠和经济增长的关键动力,
讲座预告|Bayes Factors Based on Posterior Test Statistics
商泰普惠金融论坛商泰普惠金融论坛是由浙江工商大学泰隆金融学院举办的普惠金融领域学术性论坛,定期邀请国内外普惠金融领域知名学者分享研究成果,推动普惠金融前沿研究。
商泰普惠金融论坛|Branch Expansion and Bank Performance
2024年10月28日上午10点,中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师高昊宇为学院老师们作了一场题为“The Perils of Speed: Branch Expansion and Bank Performance”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院副院长倪禾教授主持,泰隆金融学院马丹院长,金融学院万谍学术副院长,以及十余位泰隆金融学院及金融学院的老师参加了讲座。 高昊宇教授首先利用近年来中国中小型商业银行的数据,探讨了商业银行快速扩张可能带来的经营风险,并提到代理人问题在商业银行扩张中的重要性,尤其是在中国中小商业银行中,公司治理和代理人问题对银行风险的影响。之后,高教授强调了中国银行业的特殊性,他指出中国作为世界第二大经济体,中国商业银行在全球的规模和影响力在逐步增强,在此基础上讨论了政策变化对商业银行扩张的影响,包括政府部门对银行业的监管政策,以及这些政策如何影响银行的扩张行为和风险。最后,高教授分享了他的实证研究结果,结果表明过于激进的扩张战略会导致银行经营风险增加,主要的影响机制是由于信息收集受阻、治理不善和潜在的商业银行帝国建设倾向而产生的代理问题,这些问题可能会加
讲座预告|The Perils of Speed: Branch Expansion and Bank Performance
商泰普惠金融论坛商泰普惠金融论坛是由浙江工商大学泰隆金融学院举办的普惠金融领域学术性论坛,定期邀请国内外普惠金融领域知名学者分享研究成果,推动普惠金融前沿研究。排 版|祝春明责编|姜兵来 源|泰隆金融学院欢迎提供|原创文字/摄影绘画投 稿|tfstuanxuan@126.com
科研动态 | 我院教师尹俊雅在《中国工业经济》期刊发表论文
我院教师尹俊雅副教授为通讯作者的论文《公共数据开放如何提振企业有效投资——基于产能利用视角》在《中国工业经济》期刊2024年第8期正式发表。论文介绍1研究背景 中国拥有丰富的数据资源。据统计,2022年中国数据产量达8.10泽字节,同比增长22.70%,约占全球数据总量的10.50%。其中,公共数据是政府和公共事业部门在履行公共管理职责或提供公共服务过程中收集、产生的数据,具有较强的权威性、基础性和示范性,蕴含着重要的经济和社会价值。根据麦肯锡咨询公司的测算,2020年中国公共数据开放的潜在价值高达10万亿—15万亿元,约占当年财政收入的55%—82%。然而,由于种种外在条件约束,大量公共数据尚未得到充分利用,造成了数据资源的极大浪费。对此,中国政府高度重视公共数据开放工作,着力推动公共数据平台建设,加快公共数据的汇聚共享和开放开发。自2015年9月《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(简称《纲要》)提出要“大力推动政府部门数据共享”“稳步推动公共数据资源开放”以来,中共中央、国务院陆续出台《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《关于构建数据基础制度
讲座预告|数字经济时代下的产能治理
商泰普惠金融论坛商泰普惠金融论坛是由浙江工商大学泰隆金融学院举办的普惠金融领域学术性论坛,定期邀请国内外普惠金融领域知名学者分享研究成果,推动普惠金融前沿研究。排 版|祝春明责编|姜兵来 源|泰隆金融学院欢迎提供|原创文字/摄影绘画投 稿|tfstuanxuan@126.com
商泰普惠金融论坛|机器学习基本原理及经济学实证应用三个案例
2024年9月27日上午10点,上海财经大学公共经济与管理学院投资系教授、博士生导师、系主任郭峰老师为学院老师们作了一场题为“机器学习基本原理及经济学实证应用三个案例”的专题讲座。此次讲座由泰隆金融学院院长马丹教授主持,泰隆金融学院、金融学院、经济学院的老师们参加了讲座。 郭峰教授首先讲述了机器学习的基本概念和基本原理,对过拟合与欠拟合、分类与回归等概念做出系统性阐述,指出机器学习关注点主要在于预测,机器学习方法在社会科学中的应用主要有预测、数据生成、因果识别三方面。之后通过《投资者会被分析师乐观语调误导吗?——来自社交媒体文本大数据的经验证据》、Identifying Economic Links Using Social Media: Evidence from the Suspension of Ant Group’s IPO、《大小城市合并与行政边界地区经济增长:基于机器学习算法的合成控制评估》三篇经济学实证论文案例,详细讨论如何将机器学习方法应用到经济学为代表的社会科学实证研究当中。最后,郭峰教授分享了关于机器学习的经验与建议,指出数字经济数字金融已经广泛渗透到了我们生产生